დრო იყო, როცა გვესმოდა მობილური ტელეფონის საოცარი ფუნქციონალობის შესახებ.მაგრამ დღეს ეს აღარ არის ხმები;ჩვენ შეგვიძლია დავინახოთ, მოვისმინოთ და განვიცადოთ ეს საოცარი რამ!ჩვენი ტელეფონი შესანიშნავი საშუალებაა.თქვენ იყენებთ მას არა მხოლოდ კომუნიკაციისთვის, არამედ პრაქტიკულად ყველაფრისთვის, რასაც ასახელებთ.ტექნოლოგიამ დიდი ცვლილება მოახდინა ჩვენს ცხოვრების წესში, ცხოვრებასა და ბიზნესში.ინდუსტრიულ ასპარეზზე ტექნოლოგიის მიერ მოტანილი რევოლუცია უბრალოდ აუწერელია.
რა რევოლუციები შეიძლება დაინახოს წარმოებაში ან ე.წ. ჭკვიანი წარმოებაში?წარმოება აღარ არის შრომაზე ორიენტირებული.დღეს ის იყენებს კომპიუტერში ინტეგრირებულ წარმოებას, რომელიც ხასიათდება ადაპტაციის მაღალი დონით და დიზაინის სწრაფი ცვლილებებით, ციფრული საინფორმაციო ტექნოლოგიებით და უფრო მოქნილი ტექნიკური ძალის ტრენინგებით.სხვა მიზნები ზოგჯერ მოიცავს წარმოების დონის სწრაფ ცვლილებებს მოთხოვნის საფუძველზე, მიწოდების ჯაჭვის ოპტიმიზაციას, ეფექტურ წარმოებას და გადამუშავებას.ჭკვიან ქარხანას აქვს თავსებადი სისტემები, მრავალმასშტაბიანი დინამიური მოდელირება და სიმულაცია, ინტელექტუალური ავტომატიზაცია, ძლიერი კიბერუსაფრთხოება და ქსელური სენსორები.ჭკვიანი წარმოების მოძრაობის ზოგიერთი ძირითადი ტექნოლოგია მოიცავს დიდი მონაცემთა დამუშავების შესაძლებლობებს, სამრეწველო კავშირის მოწყობილობებსა და სერვისებს და მოწინავე რობოტიკას.
ჭკვიანი წარმოება
ჭკვიანი წარმოება იყენებს დიდი მონაცემების ანალიტიკას, რათა დახვეწოს რთული პროცესები და მართოს მიწოდების ჯაჭვები.დიდი მონაცემების ანალიტიკა ეხება მეთოდს დიდი კომპლექტების შეგროვებისა და გაგებისთვის იმ თვალსაზრისით, რაც ცნობილია როგორც სამი V - სიჩქარე, მრავალფეროვნება და მოცულობა.სიჩქარე გიჩვენებთ მონაცემთა შეძენის სიხშირეს, რომელიც შეიძლება იყოს წინა მონაცემების გამოყენებასთან ერთად.მრავალფეროვნება აღწერს სხვადასხვა ტიპის მონაცემებს, რომლებიც შეიძლება დამუშავდეს.მოცულობა წარმოადგენს მონაცემთა რაოდენობას.დიდი მონაცემების ანალიტიკა საშუალებას აძლევს საწარმოს გამოიყენოს ჭკვიანი წარმოება მოთხოვნისა და დიზაინის ცვლილებების საჭიროების პროგნოზირებისთვის, ვიდრე შეკვეთებზე რეაგირებისთვის.ზოგიერთ პროდუქტს აქვს ჩაშენებული სენსორები, რომლებიც აწარმოებენ დიდი რაოდენობით მონაცემებს, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მომხმარებლის ქცევის გასაგებად და პროდუქტების მომავალი ვერსიების გასაუმჯობესებლად.
მოწინავე რობოტიკა
მოწინავე ინდუსტრიული რობოტები ახლა გამოიყენება წარმოებაში, მუშაობენ დამოუკიდებლად და შეუძლიათ უშუალოდ დაუკავშირდნენ წარმოების სისტემებს.ზოგიერთ კონტექსტში, მათ შეუძლიათ იმუშაონ ადამიანებთან ერთად შეკრების ამოცანებისთვის.სენსორული შეყვანის შეფასებით და პროდუქტის სხვადასხვა კონფიგურაციის ერთმანეთისგან განასხვავებით, ამ მანქანებს შეუძლიათ პრობლემების გადაჭრა და ადამიანებისგან დამოუკიდებლად გადაწყვეტილებების მიღება.ამ რობოტებს შეუძლიათ დაასრულონ მუშაობა იმაზე მეტი, რისი გაკეთებაც თავდაპირველად იყო დაპროგრამებული და აქვთ ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც საშუალებას აძლევს მათ ისწავლონ გამოცდილებიდან.ამ მანქანებს აქვთ მოქნილობა ხელახლა კონფიგურაციისა და ხელახლა გამოყენებისთვის.ეს აძლევს მათ შესაძლებლობას სწრაფად რეაგირება მოახდინონ დიზაინის ცვლილებებზე და ინოვაციებზე, რაც კონკურენტულ უპირატესობას ანიჭებს უფრო ტრადიციულ წარმოების პროცესებს.მოწინავე რობოტიკის ირგვლივ საზრუნავი სფეროა იმ ადამიანების უსაფრთხოება და კეთილდღეობა, რომლებიც ურთიერთობენ რობოტულ სისტემებთან.ტრადიციულად, მიღებულ იქნა ზომები რობოტების ადამიანის სამუშაო ძალისგან განცალკევების მიზნით, მაგრამ რობოტების შემეცნებითი შესაძლებლობების მიღწევებმა გახსნა ისეთი შესაძლებლობები, როგორიცაა კობოტები, რომლებიც მუშაობენ ადამიანებთან ერთად.
ღრუბლოვანი გამოთვლები საშუალებას იძლევა დიდი რაოდენობით მონაცემთა შენახვის ან გამოთვლითი სიმძლავრის სწრაფად გამოყენება წარმოებაში და საშუალებას იძლევა შეგროვდეს დიდი რაოდენობით მონაცემები მანქანის მუშაობის და გამომავალი ხარისხის შესახებ.ამან შეიძლება გააუმჯობესოს აპარატის კონფიგურაცია, პროგნოზირებადი მოვლა და გაუმართაობის ანალიზი.უკეთესი პროგნოზები ხელს შეუწყობს უკეთესი სტრატეგიების შეკვეთას ნედლეულის შეკვეთის ან წარმოების დაგეგმვისთვის.
3D ბეჭდვა
3D ბეჭდვა ან დანამატის წარმოება კარგად არის ცნობილი, როგორც სწრაფი პროტოტიპის ტექნოლოგია.მიუხედავად იმისა, რომ იგი გამოიგონეს დაახლოებით 35 წლის წინ, მისი ინდუსტრიული მიღება საკმაოდ დუნე იყო.ტექნოლოგიამ განიცადა ცვლილებები ბოლო 10 წლის განმავლობაში და მზად არის უზრუნველყოს ინდუსტრიის მოლოდინები.ტექნოლოგია არ არის პირდაპირი ჩანაცვლება ჩვეულებრივი წარმოებისთვის.მას შეუძლია შეასრულოს განსაკუთრებული დამატებითი როლი და უზრუნველყოს საჭირო სისწრაფე.
3D ბეჭდვა საშუალებას იძლევა უფრო წარმატებული პროტოტიპის შექმნა და კომპანიები ზოგავენ დროსა და ფულს, რადგან ნაწილების მნიშვნელოვანი მოცულობის წარმოება შესაძლებელია მოკლე პერიოდში.3D ბეჭდვას დიდი პოტენციალი აქვს, მოახდინოს რევოლუცია მიწოდების ქსელებში და, შესაბამისად, უფრო და უფრო მეტი კომპანია იყენებს მას.ინდუსტრიები, სადაც ციფრული წარმოება 3D ბეჭდვით არის თვალსაჩინო, არის საავტომობილო, სამრეწველო და სამედიცინო.ავტო ინდუსტრიაში 3D ბეჭდვა გამოიყენება არა მხოლოდ პროტოტიპებისთვის, არამედ საბოლოო ნაწილებისა და პროდუქტების სრული წარმოებისთვის.
მთავარი გამოწვევა, რომლის წინაშეც დგას 3D ბეჭდვა, არის ხალხის აზროვნების შეცვლა.უფრო მეტიც, ზოგიერთ მუშაკს დასჭირდება ხელახლა ისწავლოს ახალი უნარების ნაკრები 3D ბეჭდვის ტექნოლოგიის მართვისთვის.
სამუშაო ადგილის ეფექტურობის გაზრდა
ეფექტურობის ოპტიმიზაცია უზარმაზარ ყურადღებას ამახვილებს ჭკვიანი სისტემების მიმღებთათვის.ეს მიიღწევა მონაცემთა კვლევისა და ინტელექტუალური სწავლის ავტომატიზაციის გზით.მაგალითად, ოპერატორებს შეიძლება მიეცეთ პირადი წვდომა ბარათებზე ჩაშენებული Wi-Fi-ით და Bluetooth-ით, რომლებსაც შეუძლიათ დაკავშირება მანქანებთან და ღრუბლოვან პლატფორმასთან, რათა დადგინდეს, რომელი ოპერატორი რომელ მანქანაზე მუშაობს რეალურ დროში.შეიძლება შეიქმნას ინტელექტუალური, ურთიერთდაკავშირებული ჭკვიანი სისტემა, რათა დადგინდეს შესრულების მიზნები, დადგინდეს, არის თუ არა მიზანი მიღწევადი და არაეფექტურობის იდენტიფიცირება წარუმატებელი ან დაგვიანებული შესრულების მიზნების მეშვეობით.ზოგადად, ავტომატიზაციამ შეიძლება შეამსუბუქოს ადამიანური შეცდომის გამო არაეფექტურობა.
Impact of Industry 4.0
ინდუსტრია 4.0 ფართოდ გამოიყენება წარმოების სექტორში.მიზანია ინტელექტუალური ქარხანა, რომელიც ხასიათდება ადაპტირებით, რესურსების ეფექტურობით და ერგონომიკით, ასევე კლიენტებისა და ბიზნესპარტნიორების ინტეგრირებით ბიზნეს და ღირებულების პროცესებში.მისი ტექნოლოგიური საფუძველი შედგება კიბერ-ფიზიკური სისტემებისგან და ნივთების ინტერნეტისგან.ინტელექტუალური წარმოება დიდად იყენებს:
უსადენო კავშირები, როგორც პროდუქტის აწყობის დროს, ასევე მათთან შორ მანძილზე ურთიერთობისას;
უახლესი თაობის სენსორები, განაწილებული მიწოდების ჯაჭვის გასწვრივ და იგივე პროდუქტები (IoT)
დიდი რაოდენობით მონაცემების შემუშავება პროდუქტის მშენებლობის, განაწილებისა და გამოყენების ყველა ეტაპის გასაკონტროლებლად.
ინოვაციები შოუში
ახლახან გამართულმა IMTEX FORMING '22-მა წარმოაჩინა თანამედროვე ტექნოლოგიები და ინოვაციები, რომლებიც დაკავშირებულია წარმოების სხვადასხვა ასპექტებთან.ლაზერი წარმოიქმნა, როგორც წარმოების მთავარი პროცესი არა მხოლოდ ლითონის ფურცლის ინდუსტრიაში, არამედ ძვირფასი ქვების და სამკაულების, სამედიცინო აღჭურვილობის, RF და მიკროტალღური ღუმელის, განახლებადი ენერგიის, ასევე თავდაცვისა და კოსმოსური ინდუსტრიაში.SLTL ჯგუფის აღმასრულებელი დირექტორის, Maulik Patel-ის თქმით, ინდუსტრიის მომავალი არის IoT-ზე მხარდაჭერილი მანქანები, ინდუსტრია 4.0 და აპლიკაციების ციფრულიზაცია.ეს ინტელექტუალური სისტემები შექმნილია მაღალი კონტრასტის შედეგების გათვალისწინებით, ასევე მუშახელის უფლებამოსილებას, რათა უზრუნველყოს შეცდომების გარეშე მუშაობა და გაუმჯობესებული პროდუქტიულობა.
Arm Welders-მა აჩვენა თავისი ახალი თაობის რობოტული შედუღების ავტომატური აპარატები, რომლებსაც სჭირდებათ მინიმალური ადამიანის ჩარევა, რაც ამცირებს წარმოების ღირებულებას.კომპანიის პროდუქცია იწარმოება უახლესი ინდუსტრიის 4.0 სტანდარტების მიხედვით, რომელიც პირველად ინდოეთში დანერგილია წინააღმდეგობის შედუღების აპარატებისთვის, ამბობს ბრიჯეშ ხანდერია, აღმასრულებელი დირექტორი.
SNic Solutions აწვდის ციფრული ტრანსფორმაციის პროგრამულ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც შექმნილია წარმოების სექტორის სპეციფიკური საჭიროებისთვის.Rayhan Khan, VP-Sales (APAC) იტყობინება, რომ მისი კომპანია მიზნად ისახავს დაეხმაროს მწარმოებლებს მაქსიმალურად გაზარდონ თავიანთი პროდუქტებისა და პროცესების ღირებულება, უზრუნველყოფენ ბოლომდე ხილვადობას და მათი წარმოების პროცესების კონტროლს.
IMTMA-მ მოაწყო ცოცხალი დემო Industry 4.0-ზე, როგორც IMTEX FORMING-ის ნაწილი მის ტექნოლოგიურ ცენტრში.ასოციაციამ დააფიქსირა, რომ კომპანიები სწრაფად მოძრაობენ ინდუსტრიის 4.0-ისკენ.
გამოქვეყნების დრო: აგვისტო-28-2022